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2020 06-08

虽然已成立国家级工业互联网大数据中心

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  对传统制造企业来说,用工业互联网来破题这条路不好走,第一道坎就是传统制造企业普遍偏低的数字化水平。特别是中小企业的设备联网率目前还很低,工业无线技术体系主要是基于低速率、准尚不明确;工业领域的传输协议多达数百种,协议之间兼容性差,第三方解析能力弱,各类工业数据无法整合,互联互通难。“制造企业内网改造在网络互联、数据互通、应用创新等方面具有较大阻力。”郑杰表示。

  中国工业互联网研究院院长徐晓兰同样强调了这一问题已经成为了企业提速增效、高质量发展的掣肘。“目前我国企业特别是中小企业的数字化水平较低,我国有超55%的企业尚未完成基础的设备数字化改造。制造业中小微企业发展较为粗放,税后利润仅为3%—5%,无法承受数字化转型和新技术应用的高昂成本,因此中小企业缺乏数字化转型的动力。”徐晓兰说,而另一方面,行业间整体数字化发展水平差距较大,超过50%的中国制造企业的数字化尚处于单点试验和局部推广阶段,应“因‘业’制宜推进不同行业的数字化进程”。

  徐晓兰表示,一方面,不同行业具有各自的行业特征,在考虑从顶层推进行业的数字化进程时,需要考虑到行业中生产者和消费者的特征及需求,从而以适当的政策扶持、经济激励来助力行业数字经济的发展。另一方面,通过推动工业互联网行业应用做深、做透,利用工业互联网联合创新中心,找准行业发展的痛点、难点和堵点,提出应用共性和个性问题、促进行业数据流动、打破行业壁垒,构建跨层级、跨地区、跨系统的国家级数据平台,彻底解决行业数据“孤岛”问题。

  她尤其强调了国家级数据平台的重要意义。本次疫情防控中,国家工业互联网大数据中心广泛汇聚医院、企业、政府、社会组织等2800余家单位的疫情防控物资需求,发布物资需求达5670多万件,形成对240余万家中小企业复工复产的全方位监测,为“全国一盘棋”提供了有力的数据支撑。

  不过,呈爆炸性增长之势的工业互联网数据,却还被孤立、分散、封闭等问题限制,不但制约了数据价值的高效利用,还带来了数据主权和数据安全等问题。为此,徐晓兰认为,虽然已成立国家级工业互联网大数据中心,但要实现对数据的统一管理和使用,还需建设国家工业互联网大数据中心体系,“应将国家工业互联网大数据中心的建设纳入到新基建的重大项目中,以彻底解决数据‘孤岛’问题。”徐晓兰说。

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